我需要最小化Python中的函数，然后找到它的变量之间的相关性（比如f（x，y））。我尝试使用scipy.optimize.minimize和
res = minimize (f,x0,method='nelder-mead',options={'xtol': 1e-8, 'disp': True})
它被最小化但我无法得到x，y之间的相关性。有一种方法可以使用这个包吗？还是有另一种更好的方法？ （我不需要对某些点进行拟合，我只需找到函数的最小值）
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要在域f中找到函数x0的最小点，您只需使用scipy.optimize.fmin即可。在此函数中设置disp arg将返回收敛消息。
如果您在x0和f之间进行回归，则使用scipy scipy.stats.linregress。
如果您想计算scipy.optimize.minimize函数的解与原始f之间的相关性，那么您可以使用scipy.signal.correlate