最大化seaborn调色板中的色彩空间

Question

我想＆＃34;最大化＆＃34; seaborn中情节的色彩空间。我的意思是我希望颜色范围在给定的调色板中包含两种极端颜色。

例如，如果我选择matplotlib调色板＆＃34; YlGn_r＆＃34;并用熊猫绘制它：

%matplotlib inline
import pandas as pd
import numpy as np 
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
df.plot(kind='bar', colormap='YlGn_r', width=.8);

如果我使用相同的调色板绘制它，但是seaborn颜色是不同的：

df['x'] = df.index
sns.barplot(x='x', y='value', hue='variable', data=pd.melt(df, 'x'), palette='YlGn_r')

我意识到这可能是预期的行为，我并不完全反对，但有没有办法迫使seaborn使用全频谱？我有很多需要颜色匹配的图表，其中一些在seaborn，一些在matplotlib。谢谢！

Answer 1

您可以在接受调色板名称的任何位置传递颜色列表，因此如果您需要特定颜色，那么这是获得它们的最佳方式。一种方法是mpl.cm.YlGn_r(np.linspace(0, 1, 4))。

但是，barplot也会对颜色进行去饱和处理，对于大型修补程序看起来效果更好，但如果您不希望这样，则可以设置saturation=1。