Question

我有这张桌子：

create table history (
     date_check DATE, 
     type VARCHAR2(30), 
     id_type NUMBER, 
     total NUMBER
)

选择.....

select * from history order by 1

DATE_CHECK  TYPE    ID_TYPE TOTAL

14/02/2016  abc     1       14
14/02/2016  abc33   1       14
14/02/2016  bbb     1       40
14/02/2016  bbb33   3       43
14/02/2016  ddd     2       61
14/02/2016  ddd33   2       62
15/02/2016  abc     1       33
15/02/2016  abc33   1       44
15/02/2016  bbb     1       55
15/02/2016  bbb33   3       66
15/02/2016  ddd     2       77
15/02/2016  ddd33   2       88

始终键入6个值：

abc
abc33
bbb
bbb33
ddd
ddd33

我将这些数据用＆＃34; id_type＆＃34;所以有这样的解码：

select type || decode(id_type, 1, '- new', 2, '- old', 3, '- xpto') as type from history order by 1

最后我需要这样的东西：

DATE_CHECK  abc - new   abc33 - old     bbb - new   bbb33 - old ....

14/02/2016  14          14              40          43
15/02/2016  33          44              55          66

最简单的方法是什么？使用pivot？

Answer 1

试试这个：

with data as(
select date_check, type, total from (
      select date_check, type || ' ' || decode(id_type, 1, '- new', 2, '- old', 3, '- xpto') as type, total from history
))
select * from data
pivot(
  max(total) for type in ('abc - new', 'abc33 - new', 'bbb - new',
                          'bbb33 - xpto', 'ddd - old', 'ddd33 - old')
)
order by date_check;

对于“反之亦然”，请使用UNPIVOT

Answer 2

您可以在pivot语句中引用多个列以获得所需的输出。在您的情况下，您有一个分析列（TOTAL）但是多个列形成要在其上执行分析功能的复合列，您可以使用如下的数据透视查询：

select * 
  from history
  PIVOT ( max(TOTAL)
          for (TYPE, ID_TYPE) in ( ('abc',1) abc_new
                                 , ('abc',2) abc_old
                                 , ('abc',3) abc_xpto
                                 , ('abc33',1) abc33_new
                                 , ('abc33',2) abc33_old
                                 , ('abc33',3) abc33_xpto
                                 , ('bbb',1) bbb_new
                                 , ('bbb',2) bbb_old
                                 , ('bbb',3) bbb_xpto
                                 , ('bbb33',1) bbb33_new
                                 , ('bbb33',2) bbb33_old
                                 , ('bbb33',3) bbb33_xpto
                                 , ('ddd',1) ddd_new
                                 , ('ddd',2) ddd_old
                                 , ('ddd',3) ddd_xpto
                                 , ('ddd33',1) ddd33_new
                                 , ('ddd33',2) ddd33_old
                                 , ('ddd33',3) ddd33_xpto
                                 )
        )

您可以根据需要将输出列标题调整为套件，方法是更改它们，类似于以下内容：

  ...
  PIVOT ( max(TOTAL)
          for (TYPE, ID_TYPE) in ( ('abc',1) "abc - new"
                                 , ('abc',2) "abc - old"
                                 , ('abc',3) "abc - xpto"
                                 , ('abc33',1) "abc33 -  new"
                                 , ...

使用sql - oracle将行转换为列，反之亦然

2 个答案: