Question

我有一张地图见下面（orginalList），这来自一个oracle数据库，并包含元素

def orginalList = 
[
    [info:"F123",brand:"BMW",dID:3,price:40000],
    [info:"F100",brand:"BMW",dID:3,price:40000], 
    [info:"F200",brand:"BMW",dID:3,price:40000], 
    [info:"C344",brand:"mercedes",dID:5,price:50000], 
    [info:"C354",brand:"mercedes",dID:5,price:50000], 
    [info:"D355",brand:"Opel",dID:7,price:30000]
 ]

我想过滤这个列表并将结果放入一个新的列表，如下面的列表（newList），你可以看到，宝马展示三次，梅赛德斯两次，欧宝一次，并具有相同的 dID ，所以我想在 dID 的基础上将宝马放在一排，而为欧宝提供两排梅赛德斯和一排。并计算总数，如下所示：

def newList =[['infos':'F123_F100_F200', 'brand':'BMW', 'dID':3, 'price':40000, 'total':3], ['infos':'C344_C354', 'brand':'mercedes', 'dID':5, 'price':50000, 'total':2], ['infos':'D355', 'brand':'Opel', 'dID':7, 'price':30000, 'total':1]]

我尝试了类似下面的东西，但是这并没有给出我想要的结果：

List<Export> result = []
        for (Object y : GetUniqueValues(orginalList.dID)){

               Export export = new InvoiceExport()
               export.dID = y
               result << export
        }

 public static ArrayList GetUniqueValues(Collection values)
    {
        return new ArrayList(new HashSet(values));
    }

谁能提供帮助，请以身作则。感谢

Answer 1

实际上

def orginalList= [info:"F123",brand:"BMW",dID:3,price:40000, 
    info:"F100",brand:"BMW",dID:3,price:40000, 
    info:"F200",brand:"BMW",dID:3,price:40000, 
    info:"C344",brand:"mercedes",dID:5,price:50000, 
    info:"C354",brand:"mercedes",dID:5,price:50000, 
    info:"D355",brand:"Opel",dID:7,price:30000]

不是列表，而是地图，因此您可以覆盖每个键六次。所以实际上你只有：

orginalList= [
    info:"D355",brand:"Opel",dID:7,price:30000]

请根据此线索修复您的代码......

并记住你总是可以使用f.e。：

def orginalList= [[info:"F123",brand:"BMW",dID:3,price:40000], 
    [info:"F100",brand:"BMW",dID:3,price:40000]]

Answer 2

正如@ michal-szulc所说，你发布的输入列表实际上是Map。如果你要在Groovy中评估originalList，你会得到：

[info:"D355",brand:"Opel",dID:7,price:30000]

由于数据来自数据库查询，因此您很可能拥有List<Map<String, Object>>（地图列表）。像这样：

def orginalList = 
    [
        [info:"F123",brand:"BMW",dID:3,price:40000],
        [info:"F100",brand:"BMW",dID:3,price:40000], 
        [info:"F200",brand:"BMW",dID:3,price:40000], 
        [info:"C344",brand:"mercedes",dID:5,price:50000], 
        [info:"C354",brand:"mercedes",dID:5,price:50000], 
        [info:"D355",brand:"Opel",dID:7,price:30000]
     ]

那是有道理的。如果是这种情况，您可以使用groupBy(Closure)和collect(Closure)来实现您的目标：

orginalList.groupBy { it.dID }.collect { dID, maps ->
    def head = maps.head()

    [
        infos: maps*.info.join('_'),
        brand: head.brand,
        dID: head.dID,
        price: head.price,
        total: maps.size()
    ]
}

groupBy() Map分组dID按Map<Integer, List<Map<String, Object>>>生成[3:[['info':'F123', 'brand':'BMW', 'dID':3, 'price':40000], ['info':'F100', 'brand':'BMW', 'dID':3, 'price':40000], ['info':'F200', 'brand':'BMW', 'dID':3, 'price':40000]], 5:[['info':'C344', 'brand':'mercedes', 'dID':5, 'price':50000], ['info':'C354', 'brand':'mercedes', 'dID':5, 'price':50000]], 7:[['info':'D355', 'brand':'Opel', 'dID':7, 'price':30000]]]，如下所示：

Map

很难阅读，但它是bID，其中关键是List，Map的值为Map，每个bID都有关联到具有相同collect()的车辆。呼！

最后，List构建Map个[['infos':'F123_F100_F200', 'brand':'BMW', 'dID':3, 'price':40000, 'total':3], ['infos':'C344_C354', 'brand':'mercedes', 'dID':5, 'price':50000, 'total':2], ['infos':'D355', 'brand':'Opel', 'dID':7, 'price':30000, 'total':1]]个std::map<std::string, int, std::less<>> m; // ~~~~~~~~~~^，如下所示：

std::map<K,V>

根据Java / Grails中的元素从地图中提取/过滤数据

2 个答案: