我想删除R中的一些DataFrame列，并将其余列复制到新的DataFrame中。由于我必须复制的列数更多，而且我不需要复制的列数只有三个，所以我不想为复制编写单独的列。
这是我写的 -
col = c("ta_rating_score","id","city_id","image_quality_score")
imp_col = data[,~col]
我收到了这个错误 -
Error in .subset(x, j) : invalid subscript type 'language'
无法到达我错误的地方。
答案 0 :(得分：4)
您可以使用;和setdiff来排除选择列。
无需重新创建数据......
names答案 1 :(得分：4)
您可以尝试使用
data[, -which(colnames(data) %in% col)]
例如，您可以看到mtcars数据集
mtcars
# mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
#Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
#Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
#Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
#Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
#Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
#Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
#Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
#Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
#Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
#Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4
#Merc 280C 17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4
#Merc 450SE 16.4 8 275.8 180 3.07 4.070 17.40 0 0 3 3
#Merc 450SL 17.3 8 275.8 180 3.07 3.730 17.60 0 0 3 3
#Merc 450SLC 15.2 8 275.8 180 3.07 3.780 18.00 0 0 3 3
#Cadillac Fleetwood 10.4 8 472.0 205 2.93 5.250 17.98 0 0 3 4
#Lincoln Continental 10.4 8 460.0 215 3.00 5.424 17.82 0 0 3 4
#Chrysler Imperial 14.7 8 440.0 230 3.23 5.345 17.42 0 0 3 4
#Fiat 128 32.4 4 78.7 66 4.08 2.200 19.47 1 1 4 1
#Honda Civic 30.4 4 75.7 52 4.93 1.615 18.52 1 1 4 2
#Toyota Corolla 33.9 4 71.1 65 4.22 1.835 19.90 1 1 4 1
#Toyota Corona 21.5 4 120.1 97 3.70 2.465 20.01 1 0 3 1
#Dodge Challenger 15.5 8 318.0 150 2.76 3.520 16.87 0 0 3 2
#AMC Javelin 15.2 8 304.0 150 3.15 3.435 17.30 0 0 3 2
#Camaro Z28 13.3 8 350.0 245 3.73 3.840 15.41 0 0 3 4
#Pontiac Firebird 19.2 8 400.0 175 3.08 3.845 17.05 0 0 3 2
#Fiat X1-9 27.3 4 79.0 66 4.08 1.935 18.90 1 1 4 1
#Porsche 914-2 26.0 4 120.3 91 4.43 2.140 16.70 0 1 5 2
#Lotus Europa 30.4 4 95.1 113 3.77 1.513 16.90 1 1 5 2
#Ford Pantera L 15.8 8 351.0 264 4.22 3.170 14.50 0 1 5 4
#Ferrari Dino 19.7 6 145.0 175 3.62 2.770 15.50 0 1 5 6
#Maserati Bora 15.0 8 301.0 335 3.54 3.570 14.60 0 1 5 8
#Volvo 142E 21.4 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4 2
cols <- c("mpg", "cyl")
mtcars[, -which(colnames(mtcars) %in% cols)]
# disp hp drat wt qsec vs am gear carb
#Mazda RX4 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
#Mazda RX4 Wag 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
#Datsun 710 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
#Hornet 4 Drive 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
#Hornet Sportabout 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
#Valiant 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
#Duster 360 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
#Merc 240D 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
#Merc 230 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
#Merc 280 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4
#Merc 280C 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4
#Merc 450SE 275.8 180 3.07 4.070 17.40 0 0 3 3
#Merc 450SL 275.8 180 3.07 3.730 17.60 0 0 3 3
#Merc 450SLC 275.8 180 3.07 3.780 18.00 0 0 3 3
#Cadillac Fleetwood 472.0 205 2.93 5.250 17.98 0 0 3 4
#Lincoln Continental 460.0 215 3.00 5.424 17.82 0 0 3 4
#Chrysler Imperial 440.0 230 3.23 5.345 17.42 0 0 3 4
#Fiat 128 78.7 66 4.08 2.200 19.47 1 1 4 1
#Honda Civic 75.7 52 4.93 1.615 18.52 1 1 4 2
#Toyota Corolla 71.1 65 4.22 1.835 19.90 1 1 4 1
#Toyota Corona 120.1 97 3.70 2.465 20.01 1 0 3 1
#Dodge Challenger 318.0 150 2.76 3.520 16.87 0 0 3 2
#AMC Javelin 304.0 150 3.15 3.435 17.30 0 0 3 2
#Camaro Z28 350.0 245 3.73 3.840 15.41 0 0 3 4
#Pontiac Firebird 400.0 175 3.08 3.845 17.05 0 0 3 2
#Fiat X1-9 79.0 66 4.08 1.935 18.90 1 1 4 1
#Porsche 914-2 120.3 91 4.43 2.140 16.70 0 1 5 2
#Lotus Europa 95.1 113 3.77 1.513 16.90 1 1 5 2
#Ford Pantera L 351.0 264 4.22 3.170 14.50 0 1 5 4
#Ferrari Dino 145.0 175 3.62 2.770 15.50 0 1 5 6
#Maserati Bora 301.0 335 3.54 3.570 14.60 0 1 5 8
#Volvo 142E 121.0 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4 2
PS：我在这里使用了变量名cols，因为col是一个基本的R函数，因此建议不要使用带有函数名的变量。见?col