Question

我正在尝试将我的程序中昂贵的循环卸载到Intel MIC。代码的一部分是：

!$omp target map(to:coor,sigma_const,clase) map(tofrom:ener1,ener2)
!$omp parallel private(i,j,fdummy1,k,l,fdummy2,fdummy3,fdummy4,fdummy5,dist)
!$omp do reduction(+:ener1)
do i=1,num_res-2
  do j=i+2,num_res

   fdummy1=coor(i,1,qk)-coor(j,1,qk)
   fdummy2=coor(i,2,qk)-coor(j,2,qk)
   fdummy3=coor(i,3,qk)-coor(j,3,qk)
   dist=sqrt(fdummy1*fdummy1+fdummy2*fdummy2+fdummy3*fdummy3)

   fdummy1=sigma_const(i,j)                                                                                                                               
   write(6,*) 'fdum',fdummy1
   k=clase(i)
   l=clase(j)
   fdummy2=fdummy1*fdummy1      ! 2
   fdummy3=fdummy2*fdummy2      ! 4
   fdummy4=fdummy2*fdummy3      ! 6
   fdummy5=fdummy4*fdummy4      ! 12

   fdummy1=fdummy5-fdummy4

   ener1=ener1+eps_const(k,l)*fdummy1

  enddo
enddo
!$omp end do

!$omp do reduction(+:ener2)
do i=1,num_res-1
   fdummy1=coor(i,1,qk)-coor(i+1,1,qk)
   fdummy2=coor(i,2,qk)-coor(i+1,2,qk)
   fdummy3=coor(i,3,qk)-coor(i+1,3,qk)
   dist=sqrt(fdummy1*fdummy1+fdummy2*fdummy2+fdummy3*fdummy3)
      fdummy1=(dist-r_cero)
      fdummy2=fdummy1*fdummy1
      ener2=ener2+fdummy2
enddo
!$omp end do
!$omp end parallel
!$omp end target

当我打印出sigma_const数组的值时，我得到0，我不知道原因是因为我将数组映射到MIC。我是混淆!$omp target map/!$omp target指令的顺序尊重!$omp parallel。在一些例子中，我在互联网上看到，人们使用并行区域之外的第一个目标指令但它们也可以在并行区域内使用目标（例如参见：https://software.intel.com/en-us/forums/intel-visual-fortran-compiler-for-windows/topic/516606）。

另一件事，MIC是否可能保留某些数组的值比如sigma_const，clase（在模拟过程中不会改变）这样我不需要在每个模拟时间步骤传输它们吗？

OpenMP将任务卸载到Intel MIC

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