Python Seaborn不显示所有数据

Question

我想用seaborn进行测试以显示一些玩具数据。 python代码如下：

import numpy as np
from pandas import DataFrame
import seaborn as sns
from sklearn.datasets import make_classification

def test_seaborn():
    X, y = make_classification(n_samples=1000, 
                               n_features=20, 
                               n_informative=2,
                               n_redundant=2, 
                               n_classes=2, 
                               random_state=0)

    df = DataFrame(np.hstack((X, y[:, None])),
                   columns = range(20) + ["class"])

    sns.pairplot(df[:50], 
                 vars=[8, 11, 12, 14, 19], 
                 hue="class", 
                 size=1.5)

    sns.plt.show()

if __name__=='__main__':
    test_seaborn()

在某些指南中，情节应如下:(每个模块中显示近50个点） enter image description here 实际上，我得到的这个情节喜欢这个（几点）： enter image description here

BTW，环境信息： 分销商ID：Ubuntu 说明：Ubuntu 14.04.3 LTS numpy：1.10.4 scikit学习：0.17 seaborn：0.7.0

你可以帮帮我吗？谢谢！

Answer 1

您在matplotlib 1.3中遇到过错误。解决方案是升级matplotlib。如果您不想这样做，则必须手动设置每行和每列的轴限制。