我使用聚合框架来更新所有用户的用户统计数据,大约是50k,其中30k至少有单个订单交付。
现在我正在使用的查询是
var orderIds = db.delivery.find({"status": "DELIVERED"}).map(function(d){return d.order;}),
counter = 0,
bulk = db.user.initializeUnorderedBulkOp();
var userstatsCursor = db.orders.aggregate([
{ "$match": { "_id": { "$in": orderIds } } },
{
"$group": {
"_id": "$customer",
"orders": { "$sum": 1 },
"firstOrderDate": { "$min": "$dateCreated" },
"lastOrderDate":{ "$max": "$dateCreated" } }
}
}
]);
userstatsCursor.forEach(function (x){
bulk.find({ "_id": x._id }).updateOne({
"$set": {
"totalOrders": x.orders,
"firstOrderDate": x.firstOrderDate,
"lastOrderDate": x.lastOrderDate
}
});
counter++;
if (counter % 500 == 0) {
bulk.execute(); // Execute per 500 operations and
// re-initialize every 500 update statements
bulk = db.user.initializeUnorderedBulkOp();
}
});
// Clean up remaining operations in queue
if (counter % 500 != 0) { bulk.execute(); }
它找到所有交付的订单,然后获取所有这些客户并更新他们的firstOrderDate,lastOrderDate和totalOrders,但问题是
从文档中说nMatched是没有更新操作,所以对我来说,我正在更新所有用户已交付的订单,这些订单大约是30k,但在我的情况下它显示的数字少了113,
另外,如果我是正确的,即使我更改了批量大小,更新操作的数量也应保持相同,但查询为不同的批量大小提供不同的nMatched,如600,它给出413,对于1000,它给出613
你能解释一下吗?