Question

我有一个相当大的Pandas数据框，看起来像这样。

                                           id  rssi location         day      time
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...... ...... ...... ......

1546516  c6a18d27-63ba-5457-99c1-4c08f6410e33    58     G-59  2016-01-27  13:53:44
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1546520  54b281f5-e532-5fd8-b681-e5bffcd4d6bb    62     G-59  2016-01-27  13:53:53
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每个ID都是WiFi设备的ID。我正在尝试建立设备运动的图片。例如，我想模拟2a463296-bd84-512a-8484-9d79649922ae如何从G-19到G59但在G20上花了1个多小时，所以我们假设该设备刚刚通过G19。

从我进行的测试中，大多数设备每5分钟至少会看一次。显然，当设备通过其中一个探测器时，可能不会将其视为仅在广播WiFi信标时检测到的。

我希望能够显示设备A位于位置1的x时间，然后转到位置2的y时间或通过出口门的位置c并且没有再次看到小时数。

我只担心设备在某一天而不是其他任何一天所做的事情。

解决这个问题的最佳方式是什么？

Answer 1

使用布尔选择按ID获取所需的项目。使用日期作为条件进一步选择。使用时间列进行数学运算。如果您想查看设备何时不可见，则在按ID选择后查看特定设备时应该会很明显。

有关详细信息，请参阅pandas docs。 pandas Indexing and Selecting

编辑：

for i in df["day"].unique():
    date_df = df[df["day"]== i]
    ids_seen = set()
    for index, row in date_df.iterrows():
        if row["id"] not in ids_seen:
        '''
          Enter nested loop and do some stuff for each unique id. Add it to a set so we can keep track
        '''
        ids_seen.add(row["id"])

在Pandas数据框中查找模式

1 个答案: