我的项目是使用python，opencv和scikit-learn识别手写的泰米尔字符。
输入文件：手写的泰米尔字母图片。
输出文件：文本文件中已识别的字符。
完成该项目的基本步骤是什么？ 我知道三个步骤， 预处理，特征点提取和分类
但是，我不知道如何完成这个项目？
如何进行预处理？
在哪里存储训练数据集图像？
如何在opencv中提取特征点？ 如何实现这个？
请帮忙......
答案 0 :(得分：8)
我正在开发手写阿拉伯字符识别和生成的同一个项目，但到目前为止我还没有使用opencv。因为在opencv中，您必须在图像上放置过滤器并处理该图像，并且每次都会获得相同大小的处理过的图像。但是在阿拉伯语中，每个角色都有很多变化，opencv对此没有用处。
对于你的问题，我也有一些建议和帮助材料。在开始之前，你必须做很多关于字符识别和你想要的一切的研究。阅读Alex Graves的研究论文，他对字符识别和生成做了大量研究。它会对你有所帮助。
我正在使用神经网络来达到此目的。最初，它有点难以理解，但是当你理解这一点时，你会得到你想要的一切。 Python也是非常好的语言。我有很多材料要学习神经网络以及如何训练你的数据集。我也有一些有用的链接，我在下面与您分享：
Alex Graves的个人资料：http://www.cs.toronto.edu/~graves/
神经网络理解：http://nikhilbuduma.com/2014/12/29/deep-learning-in-a-nutshell/ 视频：https://www.youtube.com/watch?v=q0pm3BrIUFo
Python中的神经网络代码：http://iamtrask.github.io/2015/07/12/basic-python-network/
希望它对你有所帮助。
由于