Question

我正在编写一个Python脚本，通过调用ctypes与帧抓取器连接。它从帧抓取器获取图像作为指向字节数组的指针。然后，我想沿着其中一个维度对数组求和以绘制轮廓。当我在同一个线程中执行此操作时，此工作正常。但我想交给另一个线程进行处理（所以我可以尽快抓取图像）。当我这样做时，numpy.sum方法似乎在内部无声溢出，因为我得到的配置文件中有负数。知道这里可能会发生什么吗？这是一段代码片段：

self.grablib.IC_SnapImage(self.hGrabber, 100) # 100 ms timeout
imgPtr = self.grablib.IC_GetImagePtr(self.hGrabber)
#imgPtr is returned as a char pointer, which will mess things up
imgPtr2 = ctypes.cast(imgPtr, ctypes.POINTER(ctypes.c_byte))
imgArray = np.ctypeslib.as_array(imgPtr2, (572, 768))
imgTime = datetime.now()
args = (imgArray, imgTime)
Thread(target=self.processImage, args=args).start()

这是处理线程中的违规代码：

# Another thread to actually do the processing, while the previous one gets another image
def processImage(self, imgArray, imgTime):
    iy = np.sum(imgArray[range(0, 572, 2)], 1, dtype=np.float)

我在dtype中作为sum参数放置似乎并不重要，溢出仍然发生。这就好像numpy的累加器默认为错误的类型，并且没有被dtype参数推翻。

Answer 1

正如我在评论中所建议的那样，错误是向POINTER(ctypes.c_byte)投射了一个字符指针。显然c_byte已签署，这是混乱的起因。基本上我的脚本加了一大堆负数。对不起，这次不是你的错！违规行应该是：

imgPtr2 = ctypes.cast(imgPtr, ctypes.POINTER(ctypes.c_uint8))

显然uint8是一个无符号的8位整数，这正是我想要的。我不知道为什么我没有把它开始。（另外，我不知道为什么它只是在一个不同的线程中工作 - 这很奇怪。）

传递给线程时，总结numpy.ndarray失败

1 个答案: