Question

我正在尝试从使用Python的书中学习apriori机器学习算法，作为该学习的一部分，我目前仍然遇到以下问题：

以下代码构造似乎工作正常：

Ck = [[1], [2], [3], [4], [5]]
    for tranid in range(10): 
        for candidate in Ck:
            print("Printing candidate value: ", candidate)

但是，以下情况不起作用：

Ck = [[1], [2], [3], [4], [5]]
Ck2 = map(frozenset, Ck)
    for tranid in range(10): 
        for candidate in Ck2:
            print("Printing candidate value: ", candidate)

当我将原始可迭代的每个元素映射到冻结集时，我注意到内循环（＆＃34;对于Ck2中的候选者＆＃34; ）仅执行一次。之后它永远不会执行。上面没有冻结集的代码正确地循环内循环10次。但是，使用frozenset映射，我可以让内循环只执行一次。

请帮我解决这个问题。本书已将可迭代值映射到frozenset，因为他们不希望它为算法的目的而变得可变。我只是想按原样跟随它。

我在Anaconda（Spyder）上使用Python 3.5.1。

请帮忙，因为我不熟悉Python和机器学习。

谢谢和问候，马赫什。

Answer 1

map运算符不会返回python3中的列表你可以重复迭代，但是一次迭代的迭代器。在python3.x中，map与python2.x中的itertools.imap类似。

要解决此问题，请使用

 Ck2=list(map(frozenset, Ck)))

并查看Getting a map() to return a list in Python 3.x以获取更多信息和其他解决方案。

Answer 2

在python2.x中，map函数返回一个列表。在python3.x map函数中返回一个map对象，一个可迭代的对象。的确，一个迭代器。当您运行内部for循环一次时，迭代器将结束，因此您无法再从中获取值。在python 2.x中，您可以多次从列表中获取值。

您应该将其修改为：

Ck = [[1], [2], [3], [4], [5]]
for tranid in range(10): 
    Ck2 = map(frozenset, Ck)
    for candidate in Ck2:
        print("Printing candidate value: ", candidate)

Python - 在for循环中使用冻结集条目列表的问题

2 个答案: