使用ASP.NET Web应用程序的Bluemix服务

时间:2016-02-10 17:24:02

标签: c# asp.net asp.net-mvc ibm-cloud ibm-watson

我尝试在IBM Bluemix上构建ASP.NET Web应用程序并将其与一些Watson服务连接。

目前,从目录中我只能获得ASP.NET 5 Cloudant Starter应用程序。从我看到的一些YouTube视频中,有一个使用ASP.NET和Watson Q& A服务的示例,但是找不到它了。

有人可以帮助.Net使用IBM Bluemix Watson服务吗?我想要TTS和视觉识别,但是对任何服务连接的帮助都可以帮助我理解我的解决方案中缺少什么。

感谢您的帮助。

1 个答案:

答案 0 :(得分:4)

Watson Q& A服务由其他一些服务提供replaced。现在有一个使用可视识别服务on github的示例。此示例提供了一个VisualRecognitionService类,其中显示了如何使用HttpClient调用Watson REST API。

Startup.cs中的Startup函数显示了如何处理将VCAP_SERVICES环境变量解析为JSON对象并将这些值存储在VisualRecognitionService的应用程序配置中构造函数可以访问它们,以便在调用REST API时使用。

VrClient中的VisualRecognitionService函数创建并返回HttpClient,其中包含用于联系Watson REST API所需的请求标头,包括用于退出的X-Watson-Learning-Opt-Out标头与Watson服务共享数据。

private HttpClient VrClient()
{
    var httpHandler = new HttpClientHandler()
    {
        AllowAutoRedirect = false,
        AutomaticDecompression = DecompressionMethods.GZip | DecompressionMethods.Deflate,
        UseCookies = true,
        CookieContainer = new CookieContainer()
    };

    var auth = Convert.ToBase64String(Encoding.ASCII.GetBytes(_vrCreds.Username + ":" + _vrCreds.Password));

    HttpClient client = HttpClientFactory.Create(httpHandler, new LoggingHandler());
    client.BaseAddress = new Uri(_vrCreds.Url);
    client.DefaultRequestHeaders.Accept.Clear();
    client.DefaultRequestHeaders.Accept.Add(new MediaTypeWithQualityHeaderValue("application/json"));
    client.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Basic", auth);

    if (learningOptOut)
    {
        client.DefaultRequestHeaders.Add("X-Watson-Learning-Opt-Out", learningOptOut.ToString());
    }

    return client;
}

使用VrClient的最简单示例是GetClassifiersAsync中的VisualRecognitionService方法,该方法检索可用图像分类器列表(默认分类器+任何用户创建的分类器):

public async Task<ClassifiersResponse> GetClassifiersAsync()
{
    ClassifiersResponse model = null;
    using (var client = VrClient())
    {
        try
        {
            var response = await client.GetAsync("api/v2/classifiers?version=" + VersionReleaseDate);

            var msg = string.Format("{0} {1}", response.StatusCode, response.ReasonPhrase);
            Console.WriteLine(msg);
            if (response.IsSuccessStatusCode)
            {
                model = await response.Content.ReadAsAsync<ClassifiersResponse>();
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            Console.WriteLine(ex.StackTrace);
        }
    }
    return model;
}

ClassifiersResponse模型使用JsonProperty属性将JSON响应映射回.Net属性。

public class ClassifiersResponse
{
    [JsonProperty("classifiers")]
    public Classifier[] Classifiers { get; set; }

    public ClassifiersResponse()
    {
        Classifiers = new Classifier[0];
    }
}

可以使用类似的方法访问其他Watson服务来调用其REST API。

希望这会让你朝着正确的方向前进。