Question

我尝试将IPython.display与以下代码一起使用：

from IPython.display import display, Image
display(Image(filename='MyImage.png'))

我还尝试使用matplotlib和以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
plt.imshow(mpimg.imread('MyImage.png'))

在这两种情况下，都不会显示任何内容，甚至不会显示错误消息。

Answer 1

如果您正在使用matplotlib并希望在交互式笔记本中显示图像，请尝试以下操作：

%pylab inline
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
img=mpimg.imread('your_image.png')
imgplot = plt.imshow(img)
plt.show()

Answer 2

如果您使用matplotlib，则需要使用plt.show()显示图像，除非您不处于交互模式。 E.g：

plt.figure()
plt.imshow(sample_image) 
plt.show()  # display it

Answer 3

以更简单的方式，你可以使用

做同样的事情

import Image

image = Image.open('image.jpg')
image.show()

Answer 4

使用opencv-python可以更快地在图像上进行更多操作：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

im = cv2.imread('image.jpg')
im_resized = cv2.resize(im, (224, 224), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

plt.imshow(cv2.cvtColor(im_resized, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

Answer 5

这对我有用，受到@the_unknown_spirit的启发

from PIL import Image
image = Image.open('test.png')
image.show()

Answer 6

这很简单使用以下伪代码

from pylab import imread,subplot,imshow,show

import matplotlib.pyplot as plt

image = imread('...')  // choose image location

plt.imshow(image)

plt.show() //这将在控制台上显示图像。

Answer 7

具有任意数量图像的 Jupyter notebook PIL 图像可视化解决方案：

def show(*imgs, **kwargs):
    '''Show in Jupyter notebook one or sequence of PIL images in a row. figsize - optional parameter, controlling size of the image.
    Examples:
    show(img)
    show(img1,img2,img3)
    show(img1,img2,figsize=[8,8])
    '''
    
    if 'figsize' not in kwargs:
        figsize = [9,9]
    else:
        figsize = kwargs['figsize']
    
    fig, ax = plt.subplots(1,len(imgs),figsize=figsize)
    if len(imgs)==1:
        ax=[ax]
    
    for num,img in enumerate(imgs):
        ax[num].imshow(img)
        ax[num].axis('off')
        
    tight_layout()

Answer 8

您的第一个建议对我有用

from IPython.display import display, Image
display(Image(filename='path/to/image.jpg'))

Answer 9

您的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

应该是什么：

plt.imshow(mpimg.imread('MyImage.png'))
File_name = mpimg.imread('FilePath')
plt.imshow(FileName)
plt.show()

除非您在Jupyter笔记本中，否则您会丢失plt.show()，其他IDE不会自动显示绘图，因此每次要显示绘图或进行更改时都必须使用plt.show()到后续代码中的现有地块。

Answer 10

import IPython.display as display
from PIL import Image
image_path = 'my_image.jpg'
display.display(Image.open(image_path))

Answer 11

使用Jupyter Notebook，代码可以像下面这样简单。

%matplotlib inline
from IPython.display import Image
Image('your_image.png')

Answer 12

要在python中显示图像，您可以使用我制作的工具。

安装python3：
- apt 安装 python3
克隆存储库：
- git clone https://github.com/404rgr/print-image-in-terminal
安装python所需的库：
- cd print-image-in-terminal
- pip3 安装 numpy
- pip3 安装枕头

用法： python3 print_image.py [图像路径]

示例： python3 print_image.py sinchan.jpg

使用Python显示图像

12 个答案: