神经元中的Levenberg-Marquardt算法替代方案

Question

我在Matlab中移植神经网络代码，使用Levenberg-Marquardt训练算法到Python。我正在使用Neurolab，我认为这与Levenberg-Marquardt训练算法没有关系。我可以使用任何替代训练算法吗？我正在使用前馈多层网络。谢谢！

Answer 1

一个名为pyrenn的新（重复）神经网络工具箱已经发布，它利用了Levenberg-Marquardt算法。我最近自己实际使用过它并得到与Matlab相同的结果。

您可以使用pip安装它。

Answer 2

评论太长了。

Levenberg-Marquardt是一种估算神经网络参数的优化方法。还有许多其他算法（反向传播，快速道具等等）。我最喜欢的所有文本网页都是Neural Network FAQ，它解释了许多这些技术。

然而，最终结果是训练有素的神经网络。因此，您可以尝试Neurolab中提供的其他训练技术（我没有使用过）。有些可能比其他人表现更好，但他们都在做同样的事情 - 设置适当的参数值。