使用Python 2.7的multiprocessing.Pool时，如何判断哪个worker有哪个参数？

Question

我刚开始在脚本中使用Python 2.7的multiprocessing模块，如下所示：

import multiprocessing

def crunch(a):
    results = []

    # do something

    return results

if __name__ == '__main__':
    pool = multiprocessing.Pool(processes=3)
    args = ['foo', 'bar', 'bla']
    results_list = pool.map(crunch, args)

由于某种原因，其中一个工作进程需要很长时间，而所有其他工作程序似乎已根据Linux top实用程序中的CPU活动完成。我如何判断'foo'，'bar'和'bla'中的哪个参数被传递给慢速工作者（这样我才能想出它为什么这么慢）？