Question

我设计了一个类，它基本上只是一个存储一段数据的大量属性的对象。我在课堂上实现了IComparable。该类的对象被实例化并存储在List中。

还有一个复杂程度，即对象的某些字段决定了我排序的字段（有一个层次结构）因此层次结构是：

1）名称（在实例化时定义）
2）产品（在实例化时定义）
3）NetGroup（已定义实例化后，在初始之后创建列表，我迭代回来通过，执行计算，和设置组。）
4）日期（在实例化时定义）

有几个标志（bool字段）确定是否在排序层次结构中使用了上述两个。

5）AllowProductGroupingInd（已定义在实例化）
6）AllowDateGroupingInd（定义于实例化）

在相对较小的列表（n = 1000）上进行排序的性能很差，通常约为500毫秒。

我不确定我是否正确实施了比较器。我的方法如下：

    public int CompareTo(Exposure rfpe)
            {
                if (Name.CompareTo(rfpe.Name) != 0)
                    return Name.CompareTo(rfpe.Name);
                else
                {
                    if (AllowProductGroupingInd == false)
                    {
                        if (ProductId.CompareTo(rfpe.ProductId) != 0)
                            return ProductId.CompareTo(rfpe.ProductId);
                    }

                    if (NetGroup.CompareTo(rfpe.NetGroup) != 0)
                        return NetGroup.CompareTo(rfpe.NetGroup );
                    else if (AllowDateGroupingInd == false)
                    {
                        if (Date.CompareTo(rfpe.Date) != 0)
                            return Date.CompareTo(rfpe.Date);
                        else
                            return 0;
                    }

                    return 0;
                }

            }

我正在使用C＃3.0，所以我不能使用LINQ。这是我想要完成的合理实施吗？有更优雅的解决方案吗？在我看来，我可能会使用太多的条件，但我不确定如何解决这个问题。

Answer 1

您似乎是双重调用每个辅助CompareTo方法，第一个方法很可能是性能方面的罪魁祸首。

int nameCompare = Name.CompareTo(rfpe.Name);

if (nameCompare != 0)
   return nameCompare;
else
   ...

在C＃中对IComparable对象性能进行排序

1 个答案: