Question

我有一个掩码阵列mask，我有两张图片F和G。我想在F和G上执行一些统计信息（其中一些可能是自定义的，因此我需要能够访问特定元素）仅适用于{{1}的像素是真的。

我可以循环遍历mask和F，然后查看G的值，但是掩码函数非常自由，所以我真的只需要查看一下.01我的形象百分比。在这种情况下，我将99.99％的时间花在mask语句中，并且我想尽可能地尝试对这些操作进行矢量化（或者至少减少if比较，因为它可能是实质性的）。

我的问题是 - 如何才能有效地仅查看if和F中G关联到true的那些像素（或者错误...这里更合理的是哪个）？

Answer 1

正如所指出的那样，谈论对原始像素进行矢量化操作几乎没有意义，因为它们几乎肯定不会在内存中连续。

为了解释这一点，我使用vector double来存储强度，然后在我的分析中使用这些连续变量。在下面的代码中，X是我用作掩码的图像，R和G是我想要从中获取强度的单独图像。

cv::Mat locs;
cv::findNonZero(X, locs);

std::vector< double > Rs(locs.rows);
std::vector< double > Gs(locs.rows);

for(int ip = 0; ip < locs.rows; ip++) {
    cv::Point p = locs.at<cv::Point>(ip);
    Rs[ip] = ( (double)R.at<uchar>(p) );
    Gs[ip] = ( (double)G.at<uchar>(p) );
}

然后，我可以将此子集传递给我想要的任何函数，并以矢量化的方式处理数据，如果我这样选择：

double myValue = myFunction( Rs, Gs );

如何在分析OpenCV图像时跳过掩码

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