如何查看使用Pandas Dataframe保存的数据

Question

我已下载Apple股票价格时间序列数据集并将其加载到pandas DataFrame。但是，我没有在Spyder的Variable Explorer中看到该对象。它在哪里保存？

无论如何，我想查看数据。

import pandas as pd
import ystockquote as ys
aapl = ys.get_historical_prices("aapl", "2010-01-01", "2015-01-01")
data = pd.DataFrame(aapl)  

>>> data
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Index: 6 entries, Adj Close to Volume
Columns: 1258 entries, 2010-01-04 to 2014-12-31
dtypes: object(1258)

由于某种原因，数据不会显示。变量资源管理器中没有出现的对象是否与此问题有关？

Answer 1

要打印第一行N，请尝试：

data.head(N)

有关详细信息，请参阅here。

Answer 2

（ Spyder dev here ）在Spyder 2.3.1 中添加了对Pandas DataFrames的支持，因此我认为您使用的是旧版本的版本。

Spyder最新版本 2.3.8 ，所以我建议您更新到该版本。它还解决了系列没有在Pandas 0.17的变量资源管理器中显示的一些问题。

Answer 3

也许这可行。尝试将 str 方法添加到您的类，并在该方法中显示您要显示的数据。 例如

class Frame(DataFrame):

   def __str__(self):
       return self.as_matrix()

所以这可以显示数据资源管理器中的矩阵。这只有在数据资源管理器使用未知类型的标准字符串表示时才有效。

Answer 4

如果要在变量资源管理器中查看数据框变量 在变量浏览器的选项中取消选中“排除不支持的数据类型”