Question

我经历了实施推荐系统的教程，其中大多数都采用了一个变量（等级）。

我想实现一个基于项目的推荐系统，它采用多个变量。

例如：假设一个Item（bar）有以下可变数据（值从-10到+10，表示相反的极性）

 - price (cheap to expensive)
 - environment (casual to fine)
 - age range (young to adults)

现在，我想推荐查看用户历史记录中条形列表的项目（栏）。

这种“多维推荐系统”是否可以使用Mahout或任何其他框架实现？

Answer 1

你想要多模态，多指标，多变量，你想要描述它的方式 - Universal Recommender。它可以处理所有这些数据。我们已经在真实数据集上对其进行了测试，并且因为我们称之为＆＃34;辅助指标＆＃34;而在精确度测试中得到显着提升。