假设我有一个函数接受参数向量并返回结果向量（长度相同）。让我们说我想用相同的参数调用这个函数100次 - 一个100个元素长的向量1 - 理想情况下得到一个向量列表。
我想到的第一件事就是使用lapply，特别是在一个向量列表上调用lapply。我对较小数据的测试证明它应该工作并且它以所需格式返回数据。问题是我无法生成我需要的向量列表作为参数。
我在网上找到的只是如何生成一个对我没有帮助的载体，因为我已经知道如何做到这一点。问题是如何从这些向量中生成列表(using list(rep(1, 100), rep(1, 100), ...)是不可能的，因为我必须重复rep(1, 100)部分一百次。
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最快的方法是使用R内置的replicate函数，如下所示：
replicate(100, rep(1, 100), simplify = FALSE)
其中rep(1, 100)被矢量替换为实际需要100个副本的列表。一个等效的陈述是使用lapply和一个匿名函数，如下所示：
lapply(1:100, function(x){ rep(1, 100) })
基本上，这样做的是编写一个函数，它接受输入，抛出它，然后输出你选择的向量。事实上，根据文档，这与replicate在幕后所做的事情没什么不同：
replicate是一个用于重复评估表达式的常用sapply的包装器
与标准使用replicate的唯一区别在于，默认情况下，replicate会将简化为矢量的矢量列表返回给数组。但正如你所看到的那样，通过传递simplify = FALSE迫使它不要那么做。