Question

我正在使用Java开发一些财务算法。我有一个复杂的数据结构，有许多属性需要在算法的生命周期内更新。有时这个数据结构更新超过1000次......

为了提高性能，特别是get(search)/update/insert，我决定使用TreeMap作为容器，在这方面非常有效。

现在是充满挑战的部分。我需要更新我需要从容器中检索它的数据结构属性，这需要：

这个过程需要三个x log（n），即check，get和put。我想在SINGLE log（n）时间内执行此操作。

为此，我的解决方案是：

我总是使用insert/update/get在地图中添加对象（put）。 put返回旧对象，我使用旧值更新当前对象，这会解决log（n）但不同对象丢失对前一个对象的引用，因为新值已在地图中替换。

是否有更好的解决方案或更好的容器来更新数据结构。我可以使用List并使用二进制搜索集合，但为此我需要再次对数据结构进行排序，因为列表未排序。

请指导

Answer 1

我觉得你做得很好。

O（k.log（n））= O（log（n））

其中k是常数。所以你的时间复杂度实际上是O(log(n))

Answer 2

如果切换到ConcurrentMap.computeIfAbsent(...)，您可以在一次点击中获得1和2。它返回新/旧对象，以便您可以更新它。

如果Java-7那么putIfAbsent但是需要额外的new - 如果构造很昂贵，也许是件坏事。

Answer 3

如果你不害怕周围有可变物体（你似乎给出了你提出的解决方案），你可以用1-2次操作来做。而不是

1. contains()
2a. exists? get(), modify, put()
2b. doesn't exist? create, put()

你可以做到

1. get()
2a. null? create put()
2b. not-null? modify object contents, as you already have reference

通过这种方式，您可以对现有对象进行1次搜索操作，对不存在的对象进行2次搜索操作。

如果你想进一步改进它，你可能想要使用ConcurrentHashMap（在你克服了对哈希码的不信任之后;）和putIfAbsent

1. old = putIfAbsent(createFresh())
2. old not null? update old

说这一切，我通常试图避免可变对象的事情比单一方法的生命周期更长。在某些时候，您可能希望多线程处理您的处理，并且具有可变的东西将使其变得更加复杂。但是存在各种权衡（例如记忆压力），所以这取决于你。但请认真研究一下哈希图，它们可能是你在这里可以做到的最大优化，无论对象（im）是否可变。