Question

因此，如果您在系统GCC版本为5及更高版本时尝试使用nvcc，则会得到一个＆＃34;不支持的版本＆＃34;错误。但是 - 我听说有人报告说他们刚刚对此进行了评论，并且CUDA 7.5＆＃34;适用于他们＆＃34;与GCC 5.x。

但是当我这样做（检查在$CUDA_DIR/host_config.h中）并编译时，我会收到以下错误：

/usr/lib/gcc/x86_64-redhat-linux/5.3.1/include/mwaitxintrin.h(36): error: identifier "__builtin_ia32_monitorx" is undefined
/usr/lib/gcc/x86_64-redhat-linux/5.3.1/include/mwaitxintrin.h(42): error: identifier "__builtin_ia32_mwaitx" is undefined

和其他一些人，但那些可能依赖于这些。现在，这些是与X86架构相关的MMX相关内在函数。我没有直接使用它们，所以我猜测他们已经选择了某种方式。也许这可以避免？

有没有办法克服这些错误并实际让GCC 5与CUDA 7.5共存？对于构建和运行的代码？

备注：

我已阅读使用-D__STRICT_ANSI__的建议。我有，但它似乎没有帮助。
我在Fedora 22上遇到重要问题。

Answer 1

我认为-D_MWAITXINTRIN_H_INCLUDED选项可以解决问题。实际上我使用了一种稍微不同的方法，在#include <mwaitxintrin.h>中注释了x86intrin.h行，并使用CUDA 7.5和GCC 5.2.1成功构建了TensorFlow。

<强>更新

对于最新版本的TensorFlow（v0.8.0），只需在调用configure脚本时选择使用gcc 4.x。

Answer 2

考虑安装并临时选择较早版本的gcc：

apt-get install gcc-4.8

然后更新你的选择：

update-alternatives --remove-all gcc
update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.8 10

编译TensorFlow后，您可以使用以前版本的gcc调用上述命令，并使用/usr/bin/gcc-5.x的正确路径。

Answer 3

尝试让GCC 5.x与CUDA 7.5一起工作实际上是徒劳的 - 有一些（或许多？）不兼容问题，你根本无法解决。相反，只需升级到自问这个问题以来已经可用的CUDA 8.0。

试图让CUDA 7.5与GCC 5.x一起使用

3 个答案: