我在Postgres数据库中查询速度慢。使用var result = (from Workflow in db.Workflow
join Step in db.Step on Workflow.stepID equals Step.ID
join nextStep in db.Step on Workflow.nextStepID equals nextStep.ID
select new
{
nameStep = Step.name,
nameNextStep = nextStep.name
}
).ToList();
,我可以看到Postgres在两个不同的索引上进行位图索引扫描,然后在两个结果集上进行位图AND。
删除其中一个索引会使评估速度提高十倍(第一个索引仍然使用位图索引扫描)。但是,删除的索引在其他查询中很有用。
查询:
explain analyze
索引:
select
booking_id
from
booking
where
substitute_confirmation_token is null
and date_trunc('day', from_time) >= cast('01/25/2016 14:23:00.004' as date)
and from_time >= '01/25/2016 14:23:00.004'
and type = 'LESSON_SUBSTITUTE'
and valid
order by
booking_id;
查询计划:
"idx_booking_lesson_substitute_day" btree (date_trunc('day'::text, from_time)) WHERE valid AND type::text = 'LESSON_SUBSTITUTE'::text
"booking_substitute_confirmation_token_key" UNIQUE CONSTRAINT, btree (substitute_confirmation_token)
我可以阻止在Postgres中使用特定索引的特定索引吗?
答案 0 :(得分:0)
您已经为您的特定情况找到了一个聪明的解决方案:仅包含稀有值的部分唯一索引,因此Postgres不会(不能)将该索引用于公共NULL
值。
CREATE UNIQUE INDEX booking_substitute_confirmation_uni
ON booking (substitute_confirmation_token)
WHERE substitute_confirmation_token IS NOT NULL;
这是部分索引的教科书用例。 Literally!本手册有一个类似的例子,这些完美匹配的建议与之相配:
最后,部分索引也可用于覆盖系统 查询计划选择。此外,具有特殊分布的数据集可能 当系统真的不应该使用索引时。在那里面 如果索引可以设置,以便它不可用 违规查询。通常,PostgreSQL做出合理的选择 索引使用(例如,它在检索公共值时避免使用它们,所以 前面的例子实际上只保存索引大小,它不是必需的 避免索引使用),并且导致严重错误的计划选择 对于错误报告。
请记住,设置部分索引表示您知道 至少与查询规划者知道的一样多,特别是你知道 当一个指数可能有利可图时。形成这种知识需要 体验和理解PostgreSQL中的索引如何工作。在 大多数情况下,部分索引优于常规索引的优势 最小化。
你评论过:The table has few millions of rows and just few thousands of rows with not null values
,所以这是一个完美的用例。它甚至可以加快查询substitute_confirmation_token
的非空值,因为索引现在 更小。
回答原始问题:无法“禁用”特定查询的现有索引。你不得不放弃它,但这是昂贵的。
您可以删除事务中的索引,运行SELECT
,然后使用ROLLBACK
而不是提交。那是快,但请注意(per documentation):
普通
DROP INDEX
获取表上的独占锁定,阻塞 其他访问,直到索引丢弃完成。
所以这对多用户环境没有好处。
BEGIN;
DROP INDEX big_user_id_created_at_idx;
SELECT ...;
ROLLBACK; -- so the index is preserved after all
但是,通常情况下,提升列的STATISTICS
目标应该足够了,因此Postgres可以更可靠地识别常用值并避免使用索引。尝试:
ALTER TABLE booking ALTER COLUMN substitute_confirmation_token SET STATISTICS 2000;
然后:ANALYZE booking;
再次尝试查询之前。 2000是一个示例值。相关: