手写作识别

Question

我需要制作一个供个人使用的内部应用程序，我可以用笔在纸上书写，并且可以以数字方式存储。 这必须具有最小的硬件要求，以避免额外的成本。 有哪些服务和设备可用于构建此类应用程序。 平板电脑，移动设备，触摸屏设备的推出将超过成本。 如何以成本影响的方式实施。

Answer 1

假设平台和语言不可知：

硬件： Raspberry Pi提供价格低廉的5-30美元的开源，简单，廉价的解决方案。但是，您需要根据需要购买适当的外围设备（例如，相机，外壳，电源等）。

软件： Python编程语言具有丰富的强大库，可帮助您完成这样的计算机视觉应用，而无需费心学习计算机视觉算法的细节。我建议在Stack Exchange中搜索OpenCV对手写识别的适用性。以下是一些可以帮助您入门的资源：

1. OpenCV Documentation
2. A research paper exploring the idea in depth
3. Video demonstration
4. Another academic paper

请记住，可能有很多方法可以完成工作。每种方法在性能和实用性方面都有优点和缺点，这个问题可能仍然是一个非常活跃的研究领域（机器学习，神经网络）。我的建议是你仔细权衡你的优先事项并相应地进行（即，重视学习经验或完成工作？）。我将尝试标记可能为软件实施提供更多经验丰富，精确答案的问题。