我需要用复杂的表达式替换一个facet wrap标签。但是,我无法让函数facet_wrap_labeller再次使用旧ggplot2版本下创建的图。
data <- as.data.frame(matrix(rnorm(60),20,3))
data$factor <- c(rep("f1", 4),rep("f2", 4), rep("f3", 4), rep("f4",4),rep("f5", 4))
names(data) <- c("A", "B", "C", "factor")
melted <- melt(data)
p <- ggplot(melted, aes(variable, value)) +
stat_boxplot(geom ='errorbar') +
geom_boxplot()
p1 <- p + facet_wrap(~factor)
facet_wrap_labeller(p1, labels=c("A", "B", expression({}^2*italic(D)~textstyle(group("(", rarefied, ")")))))
我得到:
Error in getGrob(gg[[strips[ii]]], "strip.text", grep = TRUE, global = TRUE) :
it is only valid to get a child from a "gTree"
Called from: getGrob(gg[[strips[ii]]], "strip.text", grep = TRUE, global = TRUE)
我相信这是因为ggplot2 2.0与此功能不兼容。
我还尝试了labeller=labeller()
和labeller=bquote()
参数,但是当我尝试使用此向量时
newlabels <- c(A="A", B="B",,
D=expression({}^0*italic(D)~textstyle(group("(", rarefied, ")"))))
in
p1 <- p + facet_wrap(~factor,
labeller = labeller(factor=newlabels))
忽略表达式并绘制原始因子水平。使用bquote,我不知道在论证中添加多个名称。
感谢任何帮助。
答案 0 :(得分:3)
在您的示例中,似乎只有4个标签用于5个方面,但您可以使用labeller=label_parsed
并相当轻松地重命名因子级别,从而无需使用其他功能。
## Rename levels (I used data.table::melt, so they were characters)
melted$factor <- factor(melted$factor,
levels=paste0('f', 1:5),
labels=c('A', 'B', 'C', '{}^0*italic(D)~plain((rarefied))', 'E'))
p <- ggplot(melted, aes(variable, value)) +
stat_boxplot(geom ='errorbar') +
geom_boxplot()
p + facet_wrap(~factor, labeller=label_parsed)