我有一个固定长度的特征向量列表。列表长度为1000个向量，向量长度各为10.000个双值。 100个向量代表一个类（每个类100个样本），因此后来的模型训练将涉及这个逻辑：100个正样本对900个负样本或简而言之，一个类对抗所有其他样本。
如何从矢量列表中创建Java实例以进行模型培训？
这是我的List，它包含所有特征向量：
public static List <Vector<Double>> featuresList = new LinkedList<Vector<Double>>();
如果我遗漏了任何东西，请告诉我。
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要训练模型，您必须创建instances以减速属性。
实例是一组instance s。然后，您可以将实例添加到实例中。
从双向量中，您可以创建SparseInstance或DenseInstance：
public SparseInstance(double weight, double[] attValues)
public DenseInstance(double weight, /*@non_null@*/ double[]attValues){
可以使用双数组代替Vector<Double>。