我一直致力于Torch / Lua的人工神经网络模型，能够学习如何识别特定生物项目中真正的夫妻（1）和假夫妻（零）。
算法的行为方式如下：在软件为神经网络选择最佳超参数组合的优化阶段之后，它运行一个训练阶段，其中软件训练神经网络与所选择的最佳组合超参数，最后将训练的模型保存到文件（as explained here）。在训练期间，该模型预测真正的夫妻和假夫妻。
到目前为止一切正常......
之后，在测试阶段，我的软件将先前保存的模型加载到文件中，并将其应用于新数据集。 这里出现了问题：在测试过程中，神经网络出人意料地只预测了一对（“是”情侣）并且从不预测任何零（“假”情侣）。
我已经在这个问题上工作了好几个星期，我真的无法理解为什么会发生这种情况...... 神经网络模型在训练过程中正确地预测了零和零，所以为什么它不能预测到测试期间零？ 也许在模型保存中会发生一些无法解释的事情。
有关正在发生的事情的任何想法？
任何建议都将非常感谢！