Question

我正在进行时间序列预测的机器学习，我需要将日期转换为零和一的向量。如果我确定日期的重要信息是进行观察的一周中的那一天，我希望有一个长度为7的向量的时间序列，其中只包含一个＆＃34; 1＆＃ 34;如果它是星期一，则放在第一个插槽中;如果它是星期二等，则放在第二个插槽中......

我希望，例如输入（如＆＃34; 2015-12-22 22：48：00＆＃34;）转换为

0 1 0 0 0 0 0

如果相关信息是星期二。或者

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0

如果它是晚上10点

来自labelBinarizer()的{{1}}在python中表现得非常好，而且我已经在R中找到了等价物，但还没有找到它。你们中的任何人碰巧知道我在寻找什么吗？

这是labelBinarizer（）：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.LabelBinarizer.html

现在我在python中这样做：其中Hour是我观察的确切时间的时间序列;

sklearn.preprocessing

然后我导出我用R读到的二进制化日期的csv。

谢谢！

Answer 1

试试这个：

binarizer <- function(levels){
    f = function(v){
        m = matrix(0, nrow=length(v), ncol=length(levels))
        vf = as.numeric(factor(v, levels=levels))
        m[cbind(1:length(v),vf)]=1
        colnames(m)=levels
        m
    }
    f
}

示例：

> ab = binarizer(letters[1:5]) # valid values a to e
> ab(c("a","e","a"))
     a b c d e
[1,] 1 0 0 0 0
[2,] 0 0 0 0 1
[3,] 1 0 0 0 0

替代scikit学习R

1 个答案: