Question

我有一个内容值表和内容类型表需要动态组合到一个聚合视图中。这里有一些伪数据来演示他们的架构和关系：

价值表：

ID      TYPEID      TEXT      MARKUP
1.           1.      "Some text"    "Some markup"
....

类型表：

ID       TYPENAME
1.       "Some type"
...

期望的输出：

ValueID          Sometype           SometypeMarkup        AnotherType        AnotherTypeMarkup   ...
1.                   "sometype text"           "sometype markup"      "anothertype text"       "anothertype markup"
2.          ....
...

目前我正在使用一个过程，使用如下两个数据透视表动态选择类型名称及其值：

Select p.valueid , @colunns from valuetable (pivot max(text) from (typenames in (@typecolums)) p) pt join (select * from valuetable pivot max(markup) from (typenames in (@typecolumns) pp) pm on pt.valueid = pm.valueid group by pt.valueid

是否有更整洁的方式来存档所需的输出，例如在两列之间进行旋转？

Answer 1

在SQL Server中，您可以使用PIVOT，但不能使用多个列

有一个技巧：连接数据并让它看起来像XML。这个复合数据是可转换的 - 因为它是XML - 你可以轻松地将它分类为类型安全：

DECLARE @tblType TABLE(ID INT,Caption VARCHAR(100));
INSERT INTO @tblType VALUES
 (1,'Type1')
,(2,'Type2')
,(3,'Type3');

DECLARE @tbl TABLE(ID INT,TYPEID INT,[TEXT] VARCHAR(100),MARKUP VARCHAR(100));
INSERT INTO @tbl VALUES
 (1,1,'type 11','markup 11')
,(1,2,'type 21','markup 21')
,(1,3,'type 31','markup 31')
,(2,2,'type 22','markup 22')
,(2,3,'type 32','markup 32')
,(3,1,'type 13','markup 13')
,(3,3,'type 33','markup 33');

SELECT p.ID
      ,Casted.Type1Xml.value('/x[1]','varchar(max)') AS Type1_Text 
      ,Casted.Type1Xml.value('/x[2]','varchar(max)') AS Type1_Markup 
      ,Casted.Type2Xml.value('/x[1]','varchar(max)') AS Type2_Text 
      ,Casted.Type2Xml.value('/x[2]','varchar(max)') AS Type2_Markup 
      ,Casted.Type3Xml.value('/x[1]','varchar(max)') AS Type3_Text 
      ,Casted.Type3Xml.value('/x[2]','varchar(max)') AS Type3_Markup 
FROM(
    SELECT tbl.ID 
          ,tp.Caption
          ,'<x>' + tbl.[TEXT] + '</x><x>' + tbl.MARKUP + '</x>' AS ConcatenatedData
    FROM @tbl AS tbl
    INNER JOIN @tblType AS tp ON tbl.TYPEID=tp.ID
) AS x
PIVOT
(
    MIN(ConcatenatedData) FOR Caption IN(Type1,Type2,Type3)
) AS p
CROSS APPLY
(
    SELECT CAST(p.Type1 AS XML) AS Type1Xml
          ,CAST(p.Type2 AS XML) AS Type2Xml 
          ,CAST(p.Type3 AS XML) AS Type3Xml 
) AS Casted

结果

1   type 11 markup 11   type 21 markup 21   type 31 markup 31
2   NULL    NULL        type 22 markup 22   type 32 markup 32
3   type 13 markup 13   NULL    NULL        type 33 markup 33

如何使用MS SQL在两列之间进行数据透视

1 个答案: