返回pandas数据帧行中最常出现的元素

Question

我有一个pandas DataFrame，其中的列包含如下字符串：

sql select command

现在我想返回最常用的名字，在这个例子中＆＃39; b＆＃39;。我知道我可以通过迭代行并保留一个计数器来做到这一点，但必须有一个更优雅的方法来做到这一点。

Answer 1

您可以访问value_counts {{3}}对其进行排序的事件：

index

来自In [85]: df['name'].value_counts().index[0] Out[85]: 'b' 的输出：

value_counts

Answer 2

您可以使用value_counts和argmax：

In [221]: df.name.value_counts().argmax()
Out[221]: 'b'

Answer 3

您可以使用value_counts和first_valid_index或idxmax与argmax相同的内容：

"submit"()

<强>计时：

这些时间将取决于s的大小以及值的数量（和位置）：

print df.name.value_counts().first_valid_index()
#b
print df.name.value_counts().idxmax()
#b