Question

通过熊猫，下表中的值以非现有小数位读取，例如：0.6读为0.59999999999999998（见下面的代码）

我原本希望将0.6读为0.6。

为什么它被解释为这样，我需要编码才能获得预期的行为？

ldcSc = pd.read_csv(os.path.join(basepath, 'kmod_table.csv'), skiprows=2)
ldcSc

    LDC             1        2        3
0   permanent      0.6      0.6     0.50
1   long-term      0.7      0.7     0.55
2   medium-term    0.8      0.8     0.65
3   short-term     0.9      0.9     0.70
4   instantaneous  1.1      1.1     0.90

print(ldcSc.get_value((ldcSc.LDC[ldcSc.LDC == 'permanent'].index[0]), '2'))
print(ldcSc.get_value((ldcSc.LDC[ldcSc.LDC == 'short-term'].index[0]), '1'))
print(ldcSc.get_value((ldcSc.LDC[ldcSc.LDC == 'medium-term'].index[0]), '3'))

打印到： 0.6 0.9 0.65

BUT：

ldcSc.get_value((ldcSc.LDC[ldcSc.LDC == 'permanent'].index[0]), '2')

0.59999999999999998

ldcSc.get_value((ldcSc.LDC[ldcSc.LDC == 'short-term'].index[0]), '1')

0.90000000000000002

ldcSc.get_value((ldcSc.LDC[ldcSc.LDC == 'medium-term'].index[0]), '3')

0.65000000000000002

Answer 1

请参阅Why Are Floating Point Numbers Inaccurate?并进一步阅读What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Numbers。简短版本：计算机没有足够的空间来实现真正的无限精度，因此十进制数字的表示方式需要权衡速度和准确性。

对于Python中的任意精度小数，您需要decimal包。

熊猫读取0.6为0.59999999999999998 - 错误的小数位

1 个答案: