Question

我对数据集有一个非常特殊的情况以及我想用它做什么。为了使它全面，我必须简要描述背景：

我有一个传感器产生数据，需要时不时地进行维护。在每次维护之间，所产生的数据都呈下降趋势，我想摆脱这种趋势，并且由于维护经常进行，我想自动化这个过程。执行维护时传感器关闭，但遥测系统仍然会产生标有“*”的读数。因此，可以在批次的“*”读数之间容易地发现要去趋势的数据子集。通过使用条件语句循环数据来选择所需的值，我一直（尝试创建向量）（我可以在其上执行去趋势过程）尝试创建一个向量（不成功）。要开始选择我用于以下语句的值：

if((tryp[i-2,2]="*")&(tryp[i-1,2]="*")&(tryp[i,2]!="*"))

并完成选择（退出循环）：

if((tryp[i-2,2]!="*")&(tryp[i-1,2]!="*")&(tryp[i,2]="*"))

但是，最后一个语句给出了“参数长度为零”的错误，并且第一个语句似乎也没有正常工作。

This is how the data looks like

因此，例如，我想选择用于去趋势的一个数据子集位于数据点9686和9690之间。显然，这是一个非常小的子集，但它很好地展示了我想要传达的内容。

如果有人能让我知道这样做的优雅方式，包括与我原本想做的事情有什么不同，我真的很感激。

非常感谢！

Answer 1

library(dplyr)
my_df <- data.frame(a = LETTERS[1:10], b = c('+','*','*', '+', '*', '*', '+', '+', '*', '*'))
my_df %>% filter(b != '*')

假设＆＃39; +＆＃39; -signs是您的数据点，您可以轻松删除＆＃39; *＆＃39; -signs并过滤不包含它的行。< / p>

当然是没有dplyr - 包的解决方案：

my_df[which(my_df$b!='*'),]

使用R在数据集中的特定值之间创建向量

1 个答案: