Question

首先，我不确定我是以最好的方式做到这一点，所以替代方案值得赞赏！

我有一个我创建的python pandas数据框： raw_data = {'Name' : pd.Series(['david','andrew','calvin','david','calvin','david'], index=['a', 'b', 'c', 'd','e','f']),'Age' : pd.Series([35, 40, 5, 35, 5, 35], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e','f'])} df = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['Name','Age'])

我现在想要分组并进行排序（根据名称＆＃39;出现次数的频率）并返回前2条记录。即以下输出：

  Name Count
david      3
calvin     2

我首先添加一个＆＃34; Count＆＃34;柱：

df = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['Name','Age'])

给出：

     Name   Age Count
a   david   35  3
b   andrew  39  1
c   calvin  5   2
d   david   34  3
e   calvin  5   2
f   david   35  3

然后，我可以使用以下代码对其进行分组和排序：

df[['Name','Count']].groupby('Name').count().sort_values('Count',ascending=0).head(2)

这就是我遇到问题的地方，数据是＆＃34;正确＆＃34;，但列标题似乎在不同的行中...请参阅屏幕截图： Column Header Alignment problem pic

我有3个问题

1）为什么会这样？

2）我该如何解决？

3）有更好的方法吗？

谢谢！

[编辑] - 我已回答问题2，（如何解决）。显然我需要重置索引：

df.reset_index()

很想知道，为什么并且有更好的方法？

Answer 1

您可以使用nlargest和reset_index：

print df

#     Name  Age
#a   david   35
#b  andrew   40
#c  calvin    5
#d   david   35
#e  calvin    5
#f   david   35

df1 =  df.groupby('Name').apply(len)
print df1

#Name
#andrew    1
#calvin    2
#david     3
#dtype: int64
print df1.nlargest(2).reset_index(name='Count')

#     Name  Count
#0   david      3
#1  calvin      2

分组和排序后：为什么我的python数据帧列名称行，而不是单行？

1 个答案: