Question

Array programming languages（也称为向量或多维语言）概括了对标量的操作，以便透明地应用于向量，矩阵和更高维数组。

是否有可能在Scala中实现这种代码重用？

Answer 1

没有任何真正的方法来自动提升Scala操作，就像你需要支持像APL和J这样的数组编程语言。在Scala中最接近数组自动提升的是隐式转换，这不是完全正确。 Scala隐式转换采用相反的方式，转换操作的目标，而不是操作本身。即使这样，Scala隐式转换也不会链接，所以即使你可以将标量操作提升到矢量（你不能），也不会自动将其提升到2-D或更高的数组。

简而言之，在Scala中进行APL / J-ish计算将涉及很多地看到“map”和“flatMap”方法，明确调用（以及折叠，缩小，扫描和所有其他常见的嫌疑人））。一个好处是，您可以将这些操作编码为Scala中的for-understanding，这可以为集合上的这些批处理操作提供一些令人钦佩的清晰度。

Answer 2

类似于scalala您要找的东西吗？

Answer 3

完全有可能（我自己这样做了）有适当的暗示，但结果并不总是像从头开始设计的那种语言完全无缝。

例如，假设您希望将整数数组视为向量，并希望能够将它们相互添加到标量中。您必须自己定义操作 - Scala无法猜测+在数组上应该是什么意思。（也好，因为*通常在矩阵上没有明显的逐元素含义，而且在卷积方面它意味着另外的东西！）你可以

class ArraysAdd(a: Array[Int]) {
  def +(i: Int) = a.map(_ + i)
  def +(b: Array[Int]) = {
    if (b.length==a.length) (a,b).zipped.map(_ + _).toArray
    else throw new IllegalArgumentException
  }
}
class ScalarAddsToArray(i: Int) {
  def +(a: Array[Int]) = a.map(_ + i)
}
implicit def array2addable(a: Array[Int]) = new ArraysAdd(a)
implicit def scalar2arrayaddable(i: Int) = new ScalarAddsToArray(i)

然后你可以对整数数组进行数学运算：

scala> Array(1,2,3) + 5
res2: Array[Int] = Array(6, 7, 8)

scala> Array(1,7) + Array(3,2)
res3: Array[Int] = Array(4, 9)

scala> 4 + Array(-2,-3,-1)
res4: Array[Int] = Array(2, 1, 3)

如果要覆盖所有数据类型，它会变得更加棘手（至少需要使用泛型和数字 - 或者编写代码生成器来覆盖您需要的案例），为了提高效率，您可能需要创建自定义“矩阵“类而不是坚持使用额外功能包装的原始数组。

这包括基本操作。对于math.sqrt等数学函数，如果您不介意键入a map sqrt而不是sqrt(a)，则无需执行任何操作。否则，你可以自己超载;乏味，但它可以让你透明地使用它们。

或者您可以使用已经为您完成了大部分工作的库。（斯卡拉拉是我所知道的最好的矩阵候选者。）

数组语言，如Scala中的代码重用

3 个答案: