当输入有多个输出值时，我可以使用神经网络进行回归吗？

Question

我正在尝试将神经网络用于我的x，y图的非线性回归问题，但在我的数据中，一些x值具有多个y值。这会导致问题吗？

Answer 1

您的模型可以包含任意数量的隐藏图层，其中包含任意数量的隐藏单位。但是，如果要进行多维回归，神经网络模型的输出单元数必须与所需输出向量 y 具有相同的维数。例如，假设您的示例有三个功能，如下图所示（从Google搜索借阅）。您可以拥有任意数量的隐藏图层（此处为一个），在最后一个图层中，您有一个大小为2的向量，对应于目标 y 所具有的维度数。

Answer 2

最有可能发生的事情：按照你的（x = 3，y = 4）和（x = 3，y = 5）的例子，神经网络很可能会学会预测给定输入（x = 3）时，值介于4和5之间。而且我想这就是你希望你的回归做的事情。所以，回答你的问题：不，很可能没有任何问题。

我建议您在遇到特定问题或特定值的大错误时尝试并提出其他问题。