我希望验证我的方法，我也有一些问题。
我正在开发一个显示图表的AngularJS应用程序：Bar，Line等。数据位于SQL数据库中。数据被分隔为指标，每个指标将显示在图表中。在DB中，每个度量标准都有自己的表。表平均5,000 - 20,000行。
因为图表应该是动态的，即更改度量标准的时间范围，更改度量标准的位置，向下钻取位置等，我想在加载时拉出整个表格数据，然后在内部查询和过滤Angular app更新聊天。项目客户端在启动时加载时间较慢，但每次在图表上进行更改时都不希望加载缓慢。 （政府项目，因此互联网连接速度很慢，现有产品在每次图表更改时查询数据库。另外因为它是政府项目，IE是主浏览器，必须得到支持）
这是我的第一个拉大型JSON对象的项目，所以我试图尽可能地整理这些信息。
看来我有三个主要选择：
数据不需要持久存在，所以我认为不需要本地存储，而且我厌倦了提取几个值为JSON的表并让它放在应用程序的模型中。所以会话存储似乎是我应该采取的路线。我遇到过TaffyDB，这听起来像是可行的。
问：从描述的项目来看，客户端会话迷你数据库解决方案听起来像是正确的方法吗？
问我遇到什么类型的存储限制？我看到一个数字漂浮在10 MB（IE）左右。
问关于会话存储或我希望我知道的客户端数据库实现，我不知道什么？
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在完成项目设计并更多地完善需求之后，我使用的解决方案是创建一个生成动态SQL查询的应用程序，并仅将结果集返回给Angular应用程序。通过仅返回结果集，空间要求大大降低。客户端持久性由ngStorage管理，它指导本地和会话存储。它仍然符合浏览器内存限制，但通过仅存储结果集，可以减轻问题。