有两种方法可以并行运行R，即SparkR和RevolutionR。
从与R的兼容性，分发处理效果，可扩展性，应用场景，社区支持以及可能的其他方面来看，这两者之间有什么真正的区别？
答案 0 :(得分：4)
众所周知，最大的区别在于Revolution R是商业软件，而SparkR是免费的。所以，你甚至不能在付费之前尝试革命R的大部分并行功能。
等待有革命R真实经验的其他人更新答案：）
顺便说一句，不仅有两种方法可以运行R parallel。其他方法，例如snow，multicore，parallel，Rmpi，......并以here的形式卸载到GPU。
请查看以下两个链接：