如何完成缺少年份和空值的时间序列？

Question

我正在研究时间数据 数据包括与年份相关的频率值。

data <- data.frame(year = c(1789,1791, 1795),
               Freq =  c(12, 56, 67)) 

我的问题： 有些年头不见了 我的期望：
我希望在我的data.frame中添加缺少的年份，使用空值（使用dplyr或base）

year Freq
1 1789    12
2 1790    0
3 1791    56
4 1792    0
5 1793    0
6 1794    0
7 1795    67

我的想法：创建一个包含所有年份（包括零值）的表，并将其与我的数据合并......

data2 <- data.frame (year = c(1789:1795), Freq = rep(0, 7))

Answer 1

你的想法很有道理。使用plyr的方法可行：

df1 <- join(data.frame(year = 1789:1795), df)  #Left join df years to all years 
df1[is.na(df1$Freq), "Freq"] <- 0              #Set NA to 0

Answer 2

使用dplyr和left_join的方法：

 library(dplyr)

 data <- data.frame(year = c(1789,1791, 1795),
               Freq =  c(12, 56, 67)) 


 data2 <- data.frame (year = c(1789:1795)) # , Freq = rep(0, 7)



 all<- left_join(data2, data)

 all