如何计算f（2）度量？

Question

我试图为这组数据计算f（0.5）和f（2）：

Precision: 0.6
Recall: 0.45

我的结果：

f(1)  : 0.51
f(0.5): 0.56 (wrong)
f(2)  : 0.47 (wrong)

我使用这个公式计算了f（1）测量值

(2x(PxR))/(P+R)

但是当我尝试计算f（2）或f（0.5）时，我的结果略有偏差

f(0.5) should be 0.54
f(2)   should be 0.49

我使用了以下公式：

(b^2 + 1) x ((P x R)/(b^2)+R)

b =我使用的f度量，0.5或2

我做错了什么？ 如果可能的话，有人可以为我计算f（0.5）和f（2）度量并确认我错了吗？

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由于

Answer 1

幸运的是，Wikipedia is searchable

正确的等式（在维基百科页面上它有真正的数学格式，更容易阅读）是：

F(β)=(1+β2)⋅(PR/(β2P+R))

或者在Python中：

>>> def F(beta, precision, recall):
...   return (beta*beta + 1)*precision*recall / (beta*beta*precision + recall)
...
>>> F(1, .6, .45)
0.5142857142857143
>>> F(2, .6, .45)
0.4736842105263158
>>> F(0.5, .6, .45)
0.5625000000000001

这看起来非常接近您所获得的值，并且与您所说的“正确”的值非常相似。所以似乎值得问一下“所谓的正确值来自何处？”