我有一个data.table
说,dat
。以下是dput
structure(list(Sepal.Length = c(5.1, 4.9, 4.7, 4.6, 5, 5.4, 4.6,
5, 4.4, 4.9), Sepal.Width = c(3.5, 3, 3.2, 3.1, 3.6, 3.9, 3.4,
3.4, 2.9, 3.1), Petal.Length = c(1.4, 1.4, 1.3, 1.5, 1.4, 1.7,
1.4, 1.5, 1.4, 1.5), Petal.Width = c(0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2,
0.4, 0.4, 0.2, 0.1, 0.1), Species = c("a", "a", "a", "a", "b",
"b", "b", "b", "b", "b")), .Names = c("Sepal.Length", "Sepal.Width",
"Petal.Length", "Petal.Width", "Species"), row.names = c(NA,
-10L), class = c("data.table", "data.frame"), .internal.selfref = <pointer: 0x0000000000330788>)
dat
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1: 5.1 3.5 1.4 0.2 a
2: 4.9 3.0 1.4 0.2 a
3: 4.7 3.2 1.3 0.2 a
4: 4.6 3.1 1.5 0.2 a
5: 5.0 3.6 1.4 0.2 b
6: 5.4 3.9 1.7 0.4 b
7: 4.6 3.4 1.4 0.4 b
8: 5.0 3.4 1.5 0.2 b
9: 4.4 2.9 1.4 0.1 b
10: 4.9 3.1 1.5 0.1 b
我想做以下事情,
1)计算数据中Petal.Width
和Species
列的任意组合的最小频率(上例中为2)。我们将此号码称为x
。以下是数据
Species Petal.Width Frequency
a 0.2 4
b 0.2 2
b 0.4 2
b 0.1 2
2)对于x
和Petal.Width
Species
(在我们的示例中为2)观察值随机
当我们在这种情况下必须随机保留1个案例时,我们
dat <- unique(dat, by = c("Petal.Width", "Species")
但是,当我们想要保留x
个案例而不仅仅是1个(太随机)时,我们该怎么做?
输出可能如下所示
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
2: 4.9 3.0 1.4 0.2 a
4: 4.6 3.1 1.5 0.2 a
5: 5.0 3.6 1.4 0.2 b
6: 5.4 3.9 1.7 0.4 b
7: 4.6 3.4 1.4 0.4 b
8: 5.0 3.4 1.5 0.2 b
9: 4.4 2.9 1.4 0.1 b
10: 4.9 3.1 1.5 0.1 b
在此示例中,只有2种情况的组合(a,0.2)将被删除,因为其他组合符合最低频率标准。
答案 0 :(得分:2)
第一部分:
x <- dat[, .N, by = list(Species, Petal.Width)][, min(N)]
第二部分:
dat[, .SD[sample(1:.N, x)], by = list(Species, Petal.Width)]