我要存储一个稀疏矩阵，其中元素只是'1'或'2'（代表BlueCar和RedCar）。 在读取带逗号分隔值的.csv后，我只知道矩阵的大小。 我必须实施算法来移动汽车：
所以算法必须：
我必须选择最佳的数据结构来节省汽车和坐标，这在时间复杂度和内存使用方面都很有效。
详细说明，在实现的后续步骤中，我必须处理openMP和MPI。
最好使用键值对（1）的单一结构或每种车型的一种结构（2），其中我只需要保存坐标？
（1）我想到std::map<std::pair<row,column>,value>或std::unordered_map。
我不知道该选择什么，但我知道地图访问是O（logN），无序是O（1）。我认为无序地图中的元素可以很容易地排序，因为我在读取文件时以有序的方式插入它们。
当汽车移动时，我必须改变它作为map / unordered_map键的坐标。但现在问题是：更改密钥（如果可能）或删除并插入新的键值对更好？
（2）如果在这种情况下第二种情况对我来说比第一种情况更好，我可以实施哪种数据结构？
答案 0 :(得分：2)
因为，蓝色车只向下移动，所以，你只需要map< column, set<row>>来存储蓝色车的位置。
同样，我们可以将红色汽车的位置存储为map< row, set<column>>
这将减少程序的内存使用量，并可能加快查找性能。
案例map<column, set<row>>的查找性能会更好，因为我们知道在map中使用的数据结构是二叉搜索树，因此，对于map<pair<row, column> , value>，树的大小远大于在前一种情况下。想象一下，您需要查找＆lt; 2,3＆gt;，因此，在后一种情况下，您可能需要遍历所有对＆lt; 1，x＆gt;直到你达到＆lt; 2，x＆gt;最后是目的地。
对于unordered_map，性能也更好，因为unordered_map正在使用散列，方法pair<row, column>需要将更多数量的项映射到相同的空间大小，与之比较只需映射row，所以碰撞次数要大得多。
此外，我们知道，最好逐列处理蓝色汽车，然后逐行处理，因为在这种情况下，我们可以轻松地检测到有蓝色汽车（1,1）跟随的情况通过（2,1），可能会导致碰撞，因此通过unordered_map存储蓝色汽车，然后按订单设置存储列可能会带来巨大的优势。因此，通过使用此方法，我们可以轻松地使用地图或unordered_map，轻松设置或unordered_set进行交换，具体取决于要求和效果。