我试图在matlab中使用暹罗卷积神经网络进行人体重新识别。我正在使用CUHK数据集进行预训练，然后使用ViPeR数据集中的训练集进行微调。
我绘制累积匹配特征（CMC）曲线结果。
测试集的结果在增加但不多，然后在此之后减少和维持，但对于训练集，它会不断增加。意味着训练过程保持适合训练集但不适合测试。看起来我的情况正在发生过度拟合，但是当我应用一些方法如辍学以避免过度拟合问题时，CMC结果是相同的。 网络模型以此参数运行，学习率= 0.001，迷你批量大小= 128，epoch = 300;
任何改进测试设置CMC结果的想法？