组合优化

Question

我正在创建一个应用程序，它可以生成共同满足用户提供的条件的项目组合。以下是该系统的一些细节;

1. 有一组齿轮，分为3种类型。
2. 每个装备都有两种从不相同的能力。
3. 套件是由3种不同类型的齿轮组成的。
4. 套件可能/可能没有重复的属性能力。

该应用程序允许用户提供k个能力（0

目前我生成所有可能的套件并对齿轮进行分组;在将它放入集合之前检查该套件是否具有所有属性。你可以想象这种方法相当慢，除了使用数据库之外，我真的不知道如何通过数据结构或其他方式对其进行优化。

Answer 1

通过获取结果来反转您的问题，并查看如何构建它。

下面的算法有一个固定的时间来预先计算，然后是最短的时间来计算每个工具包，具体取决于每组中的项目数。

在每种类型中 - 比如A，B，C，让我们组合在一起，具有2个定义的能力的项目=＆gt;那么你在A中有15个不同的组（6x5 / 2），在B中有15个，在C中有15个。

然后你有3375种可能性。但只有15 x 6 = 80件商品。

算法：

• 将具有相同能力的C的A，B的元素组合在一起并将它们放在一种地图中：element =＆gt; GA1，......（见上文）

• 2生成并分离15组A，15组B，15条C

如GA1，GA2，... GA15，GB1，GB2，... GB15，GC 1，GC2，GC15

• 3生成兼容的GA / GB / GC列表，您将拥有80个列表

• 4然后取80个列表中的每一个，并替换内部，A，B和C的元素

然后你就拥有了所有可能的工具包。