Question

我有一个带有列结构的pandas数据帧（df）：

month a b c d

此数据框包含1月，2月，3月，4月的数据.A，B，C，D是数字列。对于2月，我想重新计算A列并在数据框中更新它，即月份= 2月，A = B + C + D

我使用的代码：

 df[df['month']=='Feb']['A']=df[df['month']=='Feb']['B'] + df[df['month']=='Feb']['C'] + df[df['month']=='Feb']['D']

这样运行没有错误，但没有更改2月份A列中的值。在控制台中，它给出了一条消息：

正在尝试在DataFrame的切片副本上设置值尝试使用.loc [row_indexer，col_indexer] = value而不是

我尝试使用.loc但是现在我正在使用的数据帧，我已经使用了.reset_index()，我不知道如何设置索引并使用.loc。我按照文档但不清楚。你能帮帮我吗？这是一个示例数据帧：

 import pandas as pd import numpy as np
 dates = pd.date_range('1/1/2000', periods=8)
 df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4), index=dates, columns=['A', 'B', 'C', 'D'])

我想更新说一个日期：2000-01-03。我无法提供我的数据片段，因为它是实时数据。

Answer 1

从警告中可以看出，您应该使用data: { foton : e.value},。在对数据进行子集化时，您将获得索引值。您只需要传递row_index然后使用逗号col_name：

loc[row_index, col_index]

Answer 2

虽然不是最美丽的，但我实现目标的方式（没有明确地迭代行）是：

df.ix[df['month'] == 'Feb', 'a'] = df[df['month'] == 'Feb']['b'] + df[df['month'] == 'Feb']['c']

注意：ix has been deprecated，因为Pandas v0.20.0支持iloc / loc。

使用loc来更新数据帧python pandas

2 个答案: