Question

我遇到的问题与here提到的类似，但建议的方法都不适用于我。

我有一个中等大小的utf-8 .csv文件，其中包含许多非ascii字符。我正在从其中一个列中按特定值拆分文件，然后我想将每个获取的数据帧保存为保留字符的.xlsx文件。

这不起作用，因为我收到错误：

UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xff in position 7: ordinal not in range(128)

以下是我的尝试：

明确使用xlsxwriter引擎。这似乎没有改变任何东西。

定义一个函数（下面）来改变编码并丢弃坏字符。这也没有任何改变。

def changeencode(data):
cols = data.columns
for col in cols:
if data[col].dtype == 'O':
    data[col] = data[col].str.decode('utf-8').str.encode('ascii', 'ignore')
return data

手动将所有攻击性的角色改为其他人。仍然没有效果（在此更改后获得引用的错误）。
将文件编码为utf-16（我相信，这是正确的编码，因为我希望之后能够在excel中操作文件）也不会有任何帮助。< / p>

我认为问题出在文件本身（因为2和3），但我不知道如何绕过它。我很感激任何帮助。文件的开头粘贴在下面。

"Submitted","your-name","youremail","phone","miasto","cityCF","innemiasto","languagesCF","morelanguages","wiek","partnerCF","messageCF","acceptance-795","Submitted Login","Submitted From","2015-12-25 14:07:58 +00:00","Zózia kryś","test@tes.pl","4444444","Wrocław","","testujemy polskie znaki","Polski","testujemy polskie znaki","44","test","test","1","Justyna","99.111.155.132",

修改

一些代码（其中一个版本，没有拆分部分）：

import pandas as pd
import string
import xlsxwriter

df = pd.read_csv('path-to-file.csv')

with pd.ExcelWriter ('test.xlsx') as writer:
                df.to_excel(writer, sheet_name = 'sheet1',engine='xlsxwriter')

Answer 1

据说这是我当时使用的pandas版本中的一个错误。现在，在pandas ver。 0.19.2，下面的代码可以毫无困难地保存csv（并且编码正确）注意：必须在您的系统上安装openpyxl模块。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('Desktop/test.csv')
df.to_excel('Desktop/test.xlsx', encoding='utf8')

Answer 2

尝试将非ascii字符的列编码为

df['col'] = df['col'].apply(lambda x: unicode(x))

然后使用编码'utf8'

将文件保存为xlsx格式

Answer 3

如果您从pandas保存csv文件然后使用win32com转换为Excel，该怎么办？它看起来像这样......

import win32com.client
excel = win32com.client.Dispatch("Excel.Application")
excel.Visible = 0

for x in range(10): 
    f = path + str(x)
    # not showing the pandas dataframe creation
    df.to_csv(f+'.csv')
    wb = excel.Workbooks.Open(f+'.csv')
    wb.SaveAs(f+'.xlsx', 51) #xlOpenXMLWorkbook=51

熊猫：保存到excel编码问题

3 个答案: