我正在使用PuLP和IPython / Jupyter Notebook进行项目。
我有以下代码单元格:
import pulp
model = pulp.LpProblem('Example', pulp.LpMinimize)
x1 = pulp.LpVariable('x1', lowBound=0, cat='Integer')
x2 = pulp.LpVariable('x2', lowBound=0, cat='Integer')
model += -2*x1 - 3*x2
model += x1 + 2*x2 <= 7
model += 2*x1 + x2 <= 7
model.solve(pulp.solvers.COIN(msg=True))
当我执行单元格时,输出只是:
1
当我查看运行Notebook服务器的终端时,我可以看到解算器的输出(在这种情况下:COIN)。如果将 model.solve 参数更改为
,也会发生同样的情况model.solve(pulp.solvers.PULP_CBC_CMD(msg=True))
或
model.solve(pulp.solvers.PYGLPK(msg=True))
但是,当我使用Gurobi Solver时,使用
行model.solve(pulp.solvers.GUROBI(msg=True))
解算器的输出显示在Notebook单元格上,这是我想要的行为。事实上,我很高兴任何免费解算器直接在Notebook单元上打印输出。
我在PuLP文档中找不到如何处理此问题的说明。任何帮助,将不胜感激。我也很想知道其他人是否有这种行为。
我正在使用Linux Mint,64位,IPython 4.0.0和PuLP 1.6.0。
答案 0 :(得分:1)
使用%%python
单元格法打印终端的输出。
%%python
import pulp
model = pulp.LpProblem('Example', pulp.LpMinimize)
x1 = pulp.LpVariable('x1', lowBound=0, cat='Integer')
x2 = pulp.LpVariable('x2', lowBound=0, cat='Integer')
model += -2*x1 - 3*x2
model += x1 + 2*x2 <= 7
model += 2*x1 + x2 <= 7
model.solve(pulp.solvers.COIN(msg=True))