用逗号将Pandas字符串列更改为Float

Question

我运行了代码：

df["VotesPerYear"] = df["Votes"]/df["Years"]

并收到错误：

"TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'unicode' and 'float'"

df [＆＃34; Votes＆＃34;]是一串数字，逗号为千位分隔符。将它转换为浮点数的最佳方法是什么，以便我可以执行操作？

Answer 1

您可以使用str.replace将,更改为空，然后使用astype方法将列转换为浮点数：

df["VotesPerYear"] = df["Votes"].str.replace(",", "").astype(float) / df["Years"]

Answer 2

如果df ['Votes']中的每个元素的格式为u'x，xxx，xxx.xx'，例如， 我们可以做到：

    df["VotesPerYear"] = df["Votes"].map(lambda x: float(''.join(x.split(',')))) / df["Years"]