将列表转换为pandas中的datetime

Question

我有这个人。在熊猫中列出：

str = jan_1 jan_15  feb_1   feb_15  mar_1   mar_15  apr_1   apr_15  may_1   may_15  jun_1   jun_15  jul_1   jul_15  aug_1   aug_15  sep_1   sep_15  oct_1   oct_15  nov_1   nov_15  dec_1   dec_15

有没有办法将其转换为日期时间？

我试过了： pd.to_datetime(pd.Series(str))

Answer 1

您必须在调用pd.to_datetime时指定format参数。尝试

foreach($user->friends() as $friend) {
    print_r($friend);
}

这给出了

pd.to_datetime(pd.Series(s), format='%b_%d')

要设置当前年份，可能需要进行黑客攻击，例如

0   1900-01-01
1   1900-01-15
2   1900-02-01
3   1900-02-15
4   1900-03-01
5   1900-03-15
6   1900-04-01
7   1900-04-15
8   1900-05-01
9   1900-05-15

获取

pd.to_datetime(pd.Series(s) + '_2015', format='%b_%d_%Y')