Question

我目前正在开发一个网站，允许用户在线阅读/编写/保存/编辑/ ...文本（所以calles帖子）。好吧，一切正常，但现在我真的需要一些帮助。

例如，YouTube提供了一系列视频，这些视频对我来说也很有趣。这个建议也基于我正在观看的视频。如果我观看有关“驾驶法拉利”的视频，下一个建议可能是“驾驶兰博基尼”......现在我也希望在我的网站上实现类似的功能。它真的不需要那么准确，我只是在寻找一种简单有效的方法来实现“这对你来说也很有趣” - 区域。

我完全不知道如何开始，并会感谢每一个想法！

Answer 1

好吧这是一个非常基本和简单的方法..假设用户正在观看的项目现在在其数据库中有一个标题。所以标题是＆＃34;驾驶兰博基尼＆＃34; ..我取标题，使用

将其分解为数组

$titlearray = explode(' ',"Driving a Lamborghini");

现在我有一个数组，可以用来为类似物做一个简单的搜索选择查询：

$select = "SELECT * From TABLE_NAME WHERE ";
foreach($titlearray as $key=>$title){
  $titlearray[$key]="LIKE '%".$title."%'";
}
$select .="(" . implode(' OR ',$titlearray) .")";

现在您可以使用简单的选择查询来获得与该标题的相似性。你也可以下订单和限制。

Answer 2

我建议您查看PredictionIO服务器。但是，如果你只需要mysql / php解决方案，有几种方法：

使用MySQL＆＃39; fulltext search。查询看起来像：

SELECT id, body, MATCH (title, body) AGAINST
  ($title IN NATURAL LANGUAGE MODE) AS score
FROM articles WHERE MATCH (title, body) AGAINST
  ($title IN NATURAL LANGUAGE MODE);

然而，mysql的全文搜索很糟糕。最好查看Sphinx，Lucene，Solr或ElasticSearch

使用简单的LIKE将标题与其他帖子匹配：

$title = "Video about my awesome cat - Michael";
$parts = preg_split("/[\s,\-]+/", $title);

$query = "SELECT * FROM `posts` WHERE ";
$where = [];
$binds = [];
foreach ($parts as $part) {
    $where[] = "(title like ?)";
    $binds[] = "%" . $part . "%";
}

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2 个答案: